人工智能議論文

大家一定都接觸過作文吧，特別是作爲主要學習作文類別之一的議論文，議論文是對某個問題或某件事進行分析、評論，表達自己的觀點和主張的文章體裁。那麼寫這類作文時還應注意哪些問題呢？以下是小編收集整理的人工智能議論文，歡迎閱讀與收藏。

人工智能議論文1

隨着人工智能的快速發展，機器人越來越像人。前有妙語連珠的siri、小冰，後有世界第一位機器人公民索菲亞。這不禁使一些人產生了擔憂，機器人的發展，會不會對人類本身造成威脅？

在我看來，機器人對人類的模擬只是計算的產物，但在機械得以被廣泛應用的這個時代，如何守護好我們與機器人的根本區別——人性，纔是最緊迫的問題。

當阿爾法狗擊敗李世石和柯潔時，人們都感受到了人腦與計算機計算能力的巨大差距。面對只望一眼棋盤就能縱觀千萬種可能性，一直看到棋局最後的阿爾法狗，我相信天才的棋手也只能敗下陣來。但是，正如柯潔所言，他在棋局中的汗水和糾結、對進步的喜悅、對失敗的苦痛，是任何機械都無法感受到的。它們只是知道如何下，卻不知道爲何而下，更感受不到下棋的樂趣。在劉慈欣的短篇小說《詩云》中曾有這樣一個場景：超級文明掏空了地球，耗盡了太陽系的全部資源，創造出了巨型的詩歌儲存器，裏面包含了古往今來以及未來的所有詩歌。但是，它卻無法分辨詩歌的好壞，只能就這麼漂浮在太空中；它包含着所有美的可能性，卻只能等待人們將它們寫出。所以，機器人越來越像人又如何？機器人會下棋、會寫詩又如何？機械終究只是機械，只有人類才能感受到那背後所包含的愛、樂與美。

但是，在機器的背後，藏着的還是人類。與其關注機器人會如何越來越像人，擔心着那些子虛烏有的威脅，不如關注它們對人類本身造成的影響。早在工業革命時期，近代機器大工業的發展就曾使得社會結構發生了巨大變化，社會生產力發展，大量農民被迫轉移至二、三產業。如今，機器人被應用的範圍更加廣泛：除了工業機器人，極通“人性”的機器人們更是被應用於服務業等領域，照顧孩童、陪伴老人、餐廳點餐上菜……許多人又因此而擔憂，害怕機器人會在許多方面替代人類，進而導致失業等一系列風波。但我要說，無論這些機器人再怎麼像人、怎麼替代人類完成基礎性工作，也終究無法在創造力等方面代替人類。而爲了應對失業困境，我們更會在機器施加的壓力之下普遍提高教育水平、提高藝術鑑賞力和創造力水平，讓人性站在更高的巔峯。正如法國科學家蘇埃爾所言，“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”。我想，緊緊抓住我們與機械間的區別，珍惜人性的閃光，這纔是生而爲人的嶄新價值所在。

那麼，如何才能在機械背後更好地讓人性閃光呢？首先，我們應防範不法之徒利用科技危害人類安全。真正的威脅不來自機器人本身，而來自於操控它們的人類。第二，應當大力宣揚主流價值觀，從源頭上根絕惡性思潮的出現，同時播撒人性之美。第三，提高人的創造力的同時，加強藝術、文化的薰陶，在機器轟鳴聲中，品茗讀書，成就一方淨土。

庫克說：“我並不擔憂機器人像人一樣思考，我只擔心人像機器人一樣思考。”讓冰冷的機器背後，永遠保留人性的閃光，不至於讓人變得同機械無異，這纔是我們最需要的。

人工智能議論文2

摘要:在航空業的發展中，人工智能技術起着積極的促進作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，爲優化空中交通流量管理系統提供理論依據，更好地服務於空管系統。

關鍵詞:人工智能；空中交通；管理

人工智能，即ArtificialIntelligence，是計算機科學的一個分支，研究對人的意識及思維的信息過程的模擬並對其進行延伸和擴展，通過了解人類智能，研究出類似的反應的智能機器。隨着計算機技術的發展，人工智能越來越多的運用於民航的各個方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行衝突的調配。但隨着民航業的飛速發展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術有效運用於空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統，擴大空域容量，優化空中交通流量，提升空管秩序。

1空中交通流量管理探討

在空中交通流量管理（AirTrafficFlowControlManagement）中，空中交通流量是指單位時間和空間通過的航空器數量。通過優化空中交通流量，將空中交通管制服務與機場、航路有效結合，減少延誤，提高機場和空域的利用率。從時間角度上，空中交通流量管理可以分爲航路流量管理和機場終端區流量管理兩部分，從時間上又可劃分爲戰略流量管理，預戰術流量管理和戰術流量管理。當航空器數量飽和時就要對航空器進行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本着地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時間進行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區規定的等待點或沒有衝突的臨時等待點進行盤旋等待；3）更改航路等待，當航路航線的容量飽和時，航空器可以通過選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過對航空器進入空域的間隔進行限制，來達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。

2人工智能的應用研究探討

Agent在人工智能的研究中，指能自主活動的軟件或者硬件實體，目前國內普遍翻譯爲智能體。在人工智能中，設計關鍵智能體，對於研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場終端區智能體。航班智能體的'屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場、目的地等。航班智能體可以與區域內或終端區的其他航班智能體建立通信，通過獲取航班信息和邏輯判斷，結合周圍環境與自身狀況，指導控制自身行爲。如果航班智能體需要做出相應的調整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場終端區智能體發出申請，上級智能體批准後，航班智能體才能採取相應的調整，作出相應的控制行爲，才能通過交互環境反饋相應結果。在實際工作中，這個過程是通過空中交通管制員指揮航空器實現的。空中交通管制員在實際指揮工作中，需要結合當時的空中交通狀況和自身的經驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進行指揮，管理航路上的智能體，同時與其他航路智能體和機場終端區智能體進行通信，對航班智能體進入和離開航路的時機進行協調，記錄流量信息並報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的指令。在航班智能體進入航路之前首先要進行容量評估。通過評估後的航班智能體回收到航路智能體發出的放行許可才能進入航路。如果沒有通過容量評估，則要向上級智能體發送將流量限制的申請，發佈流量限制後航路就不能批准航班智能體的進入，通過減少航班智能體的數量，控制航路交通流量。機場終端區智能體：在實際工作中，機場終端區的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場面監視、進離場等，難度較大。終端區智能體（通常運行中爲塔臺管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結合已有知識開展機場的容量評估。如遇到低雲低能見度、雷雨等天氣時可以調低終端區/機場容量，對進入離開的航空器進行限制。通過容量評估，塔臺會給航班智能體一個SLOTTIME，航班智能體按照塔臺的SLOTTIME起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒有通過容量評估，則需要通過上級的智能體批准，發佈流量控制，限制終端區的流量，通過控制進入或離開的航空器數量達到流量限制的目的。機場終端區智能體（塔臺）對終端區的航空器進行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進行通信，對航班進出的SLOTTIME進行協調，並將流量管理信息報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的命令。如果出現擁堵機場終端區智能體需要通過一些措施來管理流量，如分配SLOTTIME、指揮航空器地面或空中盤旋等待。

3結論

綜上所述，以往在模擬空中交通流量進行研究的時候，首先制定流量控制信息，再在系統模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過程不能解決容量告警問題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進行模擬，因而加大模擬過程的工作量。而通過智能體的運用，可以在模擬中不斷調整智能體來模擬空中流量，增加了模擬流量過程中的靈活性，將人工智能運用於模擬中，藉助智能體來模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問題。

參考文獻

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人工智能議論文3

智能處理工具通常處理的問題是不確定的，非結構的，沒有固定算法的，處理的過程是推理控制的過程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。

自然語音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語音的技術，自然語音理解過程可以分爲三個層次：詞法分析，句法分析和語義分析，由於自然語音是豐富多彩的，所以，自然語音理解也是相當困難的，從話動中，我們可以發現目前水平的自然語音理解能力的一些不足。

廣播、電視和網絡通過電波、數字線路進行傳播，發佈的速度快，報紙需要

排版印刷，速度慢了一步。雜誌、書籍、電影更慢。發佈速度快的工具，在發佈新聞方面佔有很大的優勢;發佈速度慢的工具，則多用來發布需要思考和研究的

材料，如發佈各種社會科學和自然科學的研究成果，常採用雜誌與書籍的形式。

在信息社會中，利用網絡進行進行網絡進行交流已經越來越快受到人們的重視，因爲網絡給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的距離。在一定的時間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學歷、不同階層的人們進行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，瞭解到信息更爲全面，得到的經驗更加豐富，因此，隨着信息技術的進一步發展和社會的進步，相信會有更多的人利用網絡這種媒介進行交流和學習，但是我們也應該看到，網絡上也存在各種各樣的問題，如有些人在網上發佈一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫爲存真，讓因特網成爲我們學習交流的好地方。

智能接口技術是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，爲了實現這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴於知識表達方法的研究，因此，智能接口技術已經取得顯著成果，文字識別、語言識別、語音合成、圖像機器翻譯以及自然語言理解等技術已經實用化。

人工智能議論文4

時間過得飛快，二零四九年的三月十四日，我發現我的機器人張丁克可以用草製成油，這樣節約了很多能源。於是，我又發明了另外一個機器人，我給他取名叫“張止白”。

張目白太神奇了，他千變萬化，放在家裏可以變出很多你想要的東西，你不用花錢上街去買。他還可以用皮膚看周圍的世界，可以與電視裏夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個機器人，他是用鐵、電、電子眼和線做成的。

張止白打敵人的時候，會用很多的招術，少林寺所有的功夫他都會，象猴拳、無影拳、擡拳跺。

張止白的名字是這樣來的：人們見了他打架，都張開了大嘴，什麼人都打不過他，止，就是停止的意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時碰到了他，都明白要停下來。

張止白最擅長的是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經打敗過無數壞人，拯救過無數的好人。有的壞人，只要一見張止白的這三招，還沒開始打就嚇跑了。

這個機器人還有一個特點，當我不在家時，他會自已啓動，幫我洗衣，幫我拖地，幫我擦桌。等我回來，一切家務活都完成了，飯菜也端上了桌子。家裏有了這樣的智能機器人，你高興嗎？

人工智能議論文5

隨着科技的進展，人們研製出了新一代智能機器人。我想：我要是有一個這樣的機器人，那該有多好呀！一天夜裏，我做了一個夢，夢見我有了一個全智能機器人，我叫它“小金剛”。它是用先進的材料研製成的。小金剛力大無窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會人類的各種語言和動作。

在夢中，我帶着小金上山去摘楊梅。山路很陡，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見小金剛把飄落下來的葉子吸進了自己的肚子裏，然後，它把葉子轉化成了大量電源，接着對我說：“小主人，你坐在我的背上，我帶你上去。”只見小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接着它像葉子一樣飄了起來，直奔楊梅樹。到了楊梅樹下，它伸出靈巧的兩隻手，並用紅外線掃描，把成熟的楊梅和沒成熟的分開，並把兩隻手伸得長長的開始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴裏，小金剛說：“小主人，請你嘗一嘗好不好吃？”我仔細品嚐着，說：“小金剛，你摘的楊梅真甜啊！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來放入自己肚子上的小口袋裏。別看口袋小，其實裏面可以裝下一大筐呢！接着小金剛把我帶下了山，我說：“小金剛，你可真棒啊！”

接下來，我又跟小金剛去海邊釣魚、抓蝦。來到海邊後，小金剛吸進太陽光的熱能量，轉化成自身的能量後，對我說：“小主人，你在岸上等着，我去海里抓魚。”接着，我看不見它了，原來它啓動了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚，它立刻用兩隻手把那條大魚給抓了上來。我見小金剛回來了，手裏還提着一條大魚，興奮地說：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚放在桶裏，自己卻又下海去抓蝦。它再次啓動了隱身功能。我在岸上等着，只聽“譁”一聲，小金剛從海水裏鑽了出來。呀！這一次是一隻大蝦。這隻蝦跟我的小腿不分上下。接下來，小金剛一手抓着蝦，一手拎着一條大魚把我帶我飛回了家。

我的“小金剛”可以吸收太陽能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風能等許多能量，轉化後的能量儲存在身上，來做許多人類做不到的事。

一覺醒來，我回味無窮。我以後要努力學習，增長知識，相信不久的將來，“小金剛”型智能機器人定會來到我們的身邊。

人工智能議論文6

據報道，對於機器人的崛起，專家們曾發出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗餘”，他們擔心“這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，如果人工智能繼續進化，我們會失去賴以爲生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕，人工智能利弊共存。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名爲“機器問題”的討論。而現在，一場關於人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

誕生初期，人工智能技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益於“深度學習”技術開啓的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經網絡，在充沛的數據支持下，神經網絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。

其實所謂深度學習技術已經默默爲我們服務多年了，谷歌搜索的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對於安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以後的今天，曾經的“機器問題”捲土重來，我們需要找出可行的解決方案。

“機器問題”和解決方案

啓示人們最爲擔憂的是人工智能技術會破開牢籠，變得邪-惡而不可控。早在工業革命浪潮席捲全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此後類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，儘管人工智能技術已成爲一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名爲安德魯的AI研究人員表示，對人工智能的恐懼無異於在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智能對人類就業和生活方式的影響。

失業恐懼由來已久。“科技性失業”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾瀰漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

但事實上，每一次恐慌之後，科技進步爲社會創造的就業崗位遠多於它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行櫃員，爲銀行設立分行節約了成本，讓僱員進入了機器不能做的銷售和客服領域。同樣地，電子商務的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是爲了取代員工的位置，員工習得新技能後，會成爲電腦的輔助。儘管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。

儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。

這一次的轉變似乎更爲迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。

聰明的迴應

技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味着要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子遊戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。

此外，社會交往技能也會變得更加重要。由於工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基於情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。

對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安全網”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響。一些人認爲應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法並不可齲反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。

儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國著名經濟學家)寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更爲正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。